Longevo 

Aspect Ratio Enum

Navbar Image

Image

Description

Hide arrow next to description

Link

Navbar Menu Item

First Image

Second Image

Menus

Categories Title

Sub Categories Title

Change Title Text Color

Title Text Color

Navbar Menu Items

Menu Items

Horizontal Align Enum

Slider Item

Image Desktop

Image Mobile

Image Link

Show Card

Title

Title H Tag

Subtitle

Subtitle H Tag

Button

[Mobile] Horizontal Align

[Desktop/Tablet] Horizontal Align

Title Font Size

[Mobile] Shrink Card

[Desktop] Shrink Card

Video

Show Button

Button Type

Open In New Tab

[Mobile] Vertical Align

[Desktop/Tablet] Vertical Align

Change Button Primary Color

Button Primary Color

Change Button Background Color

Button Background Color

Text

Slider Items

Item

Text List

Discovery Double Item

Image Items

Hide Button

Hide Background Overlay

Image Aspect Ratio

Image Object Fit

Discovery Category

Remove Border

Link (Main & Sublinks)

Discovery Categories

Discovery Item

Title & Links

Links

Footer Menu Items

Footer Menu Item

Socials Enum

Social

Social Link

Social Media

Socials

Social Item

Shipping Policy

Description Text

Linked Text

Shipping Policy Text Color

Type One Search Placeholder

Image With Link

Type Two Search Placeholder

link

Social Media Image

Image mobile width

Image desktop width

Image position setting

Position

Mobile top

Mobile left

Desktop top

Desktop left

Social Media Images

Size Values

Label

Value

Size

Sizes

Size Guide Items

Size Guide Item

Overlay Background Color Enum

Question

Faqs

Frequently Asked Questions

Frequently Asked Question

Modal Attributes

Show Attributes

If not selected, attributes will be shown in the modal

Show Attributes Under Buttons

"Show Attributes Under Buttons" if selected

Expandable default is open?

If "Show Attributes Under Buttons" is not selected

Icon

Attributes

Object Fit Enum

Font Size Enum

Marquee Image Item

Container Link

Marquee Image Items

Marquee Image

Font Weight Enum

Position Enum

Title Text

Change Title Color

Title Color

Title Weight

Title Italic

Announcement Item

Change Background Color

Background Color

Announcement Items

Announcement

Slider Video Item

Is Video?

[Tablet/Desktop] Video

[Mobile] Video

Button Type Enum

Description Position Enum

Navbar Menu Second Item Font

Font Weight

Navbar Menu Third Item Font

Variant Display Enum

Category Preview

Do not upload large sizes. (250px x 250px)

Change Colors

Open in new tab

Categories Preview

Quantity Input Enum

Position Enum2

Vertical Align Enum

Main Category Font Settings

Border Style Enum

H Tag

Review Star

Review

Star

First & Last Name

Date

Comment

Images

Reviews

Top Bottom Enum

Email Subscription Title

Is Italic

Change Color

Color

Email Subscription Subtitle

Tag Image

Name

[Desktop/Tablet] Image Width

[Desktop/Tablet] Image Height

[Mobile] Image Width

[Mobile] Image Height

Tag Images

Brand Image

External Link Target

Title Position

Title Center Position

Show Button?

Video Aspect Ratio

Video Object Fit

Brand Image List

Brand Image Item

Brand Image Button

Change Primary Color

Primary Color

Sağlık Teknolojileri

<span style=" font-size: 14px; font-weight: 400">Alışveriş deneyiminizi iyileştirmek için yasal düzenlemelere uygun çerezler (cookies) kullanıyoruz. Detaylı bilgiye&nbsp;</span><a href="https://tolgacelebi.myikas.com/pages/cerez-politikasi" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="background-color: rgb(255, 255, 255); font-weight: 400; font-size: 14px"><u>Gizlilik ve Çerez Politikası</u></a><span style=" font-size: 14px; font-weight: 400">&nbsp;sayfamızdan erişebilirsiniz.</span>

Select another country or region to view content specific to your location and shop online.

#3b1ecdff

#6ec22bff

LONGEVO REHBER

Longevity Bilimi

Metabolizma ve Beslenme

Uyku ve Dinlenme

Zihin ve Performans

<html lang="en">
          <style>.ikas-editor-v1>table,td,th{border:1px solid #e8e8eb;border-collapse:collapse;font-size:14px}.ikas-editor-v1>th,td{padding:6px 12px}.ikas-editor-v1 ul,.ikas-editor-v1 ol{padding-left:20px}.ikas-editor-v1 ul li{list-style-type:disc;margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 ol li{list-style-type:decimal;margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 li{margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 code{display:block;white-space:pre-wrap}.ikas-editor-v1 blockquote{margin-inline-start:0;border-left:3px solid rgb(41 41 41);padding-left:23px}.ikas-editor-v1 figure{margin-inline:0;display:flex;align-items:center;justify-content:center;flex-direction:column;gap:0;width:100%}.ikas-editor-v1 img{max-width:800px;object-fit:cover;object-position:center}.ikas-editor-v1 img.img-bg{padding:1.5em!important;background:#cdd1e0!important}.ikas-editor-v1 img.img-fullwidth{width:100%!important;max-width:100%!important;margin:0 auto!important}.ikas-editor-v1 figcaption{text-align:center;padding-top:6px;word-break:break-word;font-size:12px;background:0 0;z-index:{};}.ikas-editor-v1 .embed-youtube{width:100%;height:400px}.products-container{display:flex;flex-direction:column;gap:10px}.product-block-container{margin:0 auto;cursor:pointer;flex:1;display:flex;gap:20px;padding:10px 0}.product-image{width:120px;height:120px;object-fit:cover;border-radius:4px;flex-shrink:0}.product-name{font-size:15px;font-weight:500;width:100%;margin:0 0 4px}.product-brand{font-size:13px;font-weight:400;color:#adb5bd;margin:0 0 4px}.product-discount-price,.product-price{width:fit-content;font-size:16px;font-weight:500;color:#000}.product-price{margin:6px 0 0}.product-discount-price{margin:6px 8px 0 0;text-decoration:line-through}.ikas-editor-v1 table b{font-weight:bold}.ikas-editor-v1 table i{font-style:italic}</style>
          <div class="ikas-editor-v1">
          <p class="editor-paragraph"> Giyilebilir teknolojilerin ve Uzaktan Hasta İzleme (RPM) sistemlerinin artışıyla birlikte, hem hastalar hem de hekimler için yeni bir sorun doğdu:&nbsp;Uyarı Yorgunluğu (Alert Fatigue). Her 5 dakikalık kan şekeri dalgalanmasında veya hafif bir nabız yükselmesinde telefonun titremesi, kişide nörolojik bir stres yaratırken, hekimlerin gerçekten kritik olan “kırmızı bayrak” uyarılarını gözden kaçırmasına neden olur. </p><p class="editor-paragraph"> Geleneksel RPM sistemleri genellikle “gürültülü” veriden ibarettir. Modern çözüm ise&nbsp;Akıllı Triyaj&nbsp;algoritmalarıdır. Bu sistemler, sadece ham veri (Raw Data) üzerine uyarı kurmak yerine, veriyi hastanın baz çizgisiyle kıyaslar. Eğer bir kullanıcının nabzı her sabah merdiven çıkarken 120’ye çıkıyorsa, sistem bunu bildirim olarak sunmaz. Ancak bu yükseliş, uyku sırasında veya istirahat halindeyken (baz çizgisinden sapma) gerçekleşirse, yapay zeka bunu “anlamlı bir anomali” olarak sınıflandırır. Sağlık teknolojilerinde başarı, ne kadar çok veri topladığınızla değil, bu verinin ne kadarını sessizce yönetebildiğinizle ölçülür. </p>
          </div>
          </html>
  

Giyilebilir teknolojilerin ve Uzaktan Hasta İzleme (RPM) sistemlerinin artışıyla birlikte, hem hastalar hem de hekimler için yeni bir sorun doğdu: Uyarı Yorgunluğu (Alert Fatigue). Her 5 dakikalık kan şekeri dalgalanmasında veya hafif bir nabız yükselmesinde telefonun titremesi, kişide nörolojik bir stres yaratırken, hekimlerin gerçekten kritik olan “kırmızı bayrak” uyarılarını gözden kaçırmasına neden olur.

Sürekli Bildirim Almak Neden Sağlığa Zararlı?

<html lang="en">
          <style>.ikas-editor-v1>table,td,th{border:1px solid #e8e8eb;border-collapse:collapse;font-size:14px}.ikas-editor-v1>th,td{padding:6px 12px}.ikas-editor-v1 ul,.ikas-editor-v1 ol{padding-left:20px}.ikas-editor-v1 ul li{list-style-type:disc;margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 ol li{list-style-type:decimal;margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 li{margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 code{display:block;white-space:pre-wrap}.ikas-editor-v1 blockquote{margin-inline-start:0;border-left:3px solid rgb(41 41 41);padding-left:23px}.ikas-editor-v1 figure{margin-inline:0;display:flex;align-items:center;justify-content:center;flex-direction:column;gap:0;width:100%}.ikas-editor-v1 img{max-width:800px;object-fit:cover;object-position:center}.ikas-editor-v1 img.img-bg{padding:1.5em!important;background:#cdd1e0!important}.ikas-editor-v1 img.img-fullwidth{width:100%!important;max-width:100%!important;margin:0 auto!important}.ikas-editor-v1 figcaption{text-align:center;padding-top:6px;word-break:break-word;font-size:12px;background:0 0;z-index:{};}.ikas-editor-v1 .embed-youtube{width:100%;height:400px}.products-container{display:flex;flex-direction:column;gap:10px}.product-block-container{margin:0 auto;cursor:pointer;flex:1;display:flex;gap:20px;padding:10px 0}.product-image{width:120px;height:120px;object-fit:cover;border-radius:4px;flex-shrink:0}.product-name{font-size:15px;font-weight:500;width:100%;margin:0 0 4px}.product-brand{font-size:13px;font-weight:400;color:#adb5bd;margin:0 0 4px}.product-discount-price,.product-price{width:fit-content;font-size:16px;font-weight:500;color:#000}.product-price{margin:6px 0 0}.product-discount-price{margin:6px 8px 0 0;text-decoration:line-through}.ikas-editor-v1 table b{font-weight:bold}.ikas-editor-v1 table i{font-style:italic}</style>
          <div class="ikas-editor-v1">
          <p class="editor-paragraph"> Farklı hastanelerden alınan tahlil sonuçlarının birbiriyle konuşamaması, dijital sağlığın en büyük “Babil Kulesi” sorunudur. Bir laboratuvar kalp atışını “Nabız” olarak kaydederken diğeri “HR” diyebilir. Bu veri karmaşasını çözmek için geliştirilen&nbsp;LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes)&nbsp;ve&nbsp;FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)&nbsp;standartları, sağlık verisinin pasaportu niteliğindedir. </p><p class="editor-paragraph"> Örneğin, dünyanın neresinde olursanız olun,&nbsp;LOINC 8867-4&nbsp;kodu evrensel olarak “Kalp Atım Hızı” (Heart Rate) anlamına gelir. FHIR ise bu verinin bir uygulamadan diğerine nasıl güvenli ve hızlı bir şekilde taşınacağını belirleyen mimari çerçeveyi çizer. Bu standartlar sayesinde, bir akıllı saatten gelen veri ile profesyonel bir EKG cihazından gelen veri aynı veri havuzunda anlamlı bir şekilde eşleşebilir. Veri standardizasyonu sağlanmadan yapılan hiçbir yapay zeka analizi, “çöp içeri, çöp dışarı” (garbage in, garbage out) prensibinden kurtulamaz. </p>
          </div>
          </html>
  

Farklı hastanelerden alınan tahlil sonuçlarının birbiriyle konuşamaması, dijital sağlığın en büyük “Babil Kulesi” sorunudur. Bir laboratuvar kalp atışını “Nabız” olarak kaydederken diğeri “HR” diyebilir. Bu veri karmaşasını çözmek için geliştirilen LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes) ve FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) standartları, sağlık verisinin pasaportu niteliğindedir.

Verilerin Evrensel Dili: FHIR ve LOINC Kodları Ne İşe Yarar?

<html lang="en">
          <style>.ikas-editor-v1>table,td,th{border:1px solid #e8e8eb;border-collapse:collapse;font-size:14px}.ikas-editor-v1>th,td{padding:6px 12px}.ikas-editor-v1 ul,.ikas-editor-v1 ol{padding-left:20px}.ikas-editor-v1 ul li{list-style-type:disc;margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 ol li{list-style-type:decimal;margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 li{margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 code{display:block;white-space:pre-wrap}.ikas-editor-v1 blockquote{margin-inline-start:0;border-left:3px solid rgb(41 41 41);padding-left:23px}.ikas-editor-v1 figure{margin-inline:0;display:flex;align-items:center;justify-content:center;flex-direction:column;gap:0;width:100%}.ikas-editor-v1 img{max-width:800px;object-fit:cover;object-position:center}.ikas-editor-v1 img.img-bg{padding:1.5em!important;background:#cdd1e0!important}.ikas-editor-v1 img.img-fullwidth{width:100%!important;max-width:100%!important;margin:0 auto!important}.ikas-editor-v1 figcaption{text-align:center;padding-top:6px;word-break:break-word;font-size:12px;background:0 0;z-index:{};}.ikas-editor-v1 .embed-youtube{width:100%;height:400px}.products-container{display:flex;flex-direction:column;gap:10px}.product-block-container{margin:0 auto;cursor:pointer;flex:1;display:flex;gap:20px;padding:10px 0}.product-image{width:120px;height:120px;object-fit:cover;border-radius:4px;flex-shrink:0}.product-name{font-size:15px;font-weight:500;width:100%;margin:0 0 4px}.product-brand{font-size:13px;font-weight:400;color:#adb5bd;margin:0 0 4px}.product-discount-price,.product-price{width:fit-content;font-size:16px;font-weight:500;color:#000}.product-price{margin:6px 0 0}.product-discount-price{margin:6px 8px 0 0;text-decoration:line-through}.ikas-editor-v1 table b{font-weight:bold}.ikas-editor-v1 table i{font-style:italic}</style>
          <div class="ikas-editor-v1">
          <p class="editor-paragraph"> Bir poliklinik muayenesinin ortalama 20 dakika sürdüğü bir senaryoda, hekimler bu sürenin yaklaşık %40’ını ekrana bakarak, veri girişi yaparak ve epikriz yazarak geçirmektedir. Bu “klavye bariyeri”, hekim-hasta arasındaki göz temasını kesmekte ve tanısal derinliği azaltmaktadır.&nbsp;Ambient Scribing (Ortam Kayıtçılığı)&nbsp;teknolojisi, yapay zekanın pasif bir dinleyici olarak muayene odasına girmesini sağlayarak bu paradigmayı değiştiriyor. </p><p class="editor-paragraph"> Sistem, muayene odasındaki doğal konuşmayı arka planda dinler, tıbbi terimleri ayırt eder ve bu dağınık sohbeti yapılandırılmış bir klinik nota dönüştürür. Veriler, bu teknolojinin hekimlerin dokümantasyon için harcadığı süreyi&nbsp;16 dakikadan ortalama 4 dakikaya&nbsp;düşürdüğünü kanıtlıyor. Bu, hekimin gün sonunda “veri operatörü” gibi hissetmesini engellerken, hastanın da gerçekten “dinlendiği” bir sağlık deneyimi yaşamasına olanak tanır. Türkiye gibi hasta yükünün yüksek olduğu pazarlarda, bu 12 dakikalık kazanım, tükenmişlik sendromunu azaltan en kritik teknolojik kaldıraçtır. </p>
          </div>
          </html>
  

Bir poliklinik muayenesinin ortalama 20 dakika sürdüğü bir senaryoda, hekimler bu sürenin yaklaşık %40’ını ekrana bakarak, veri girişi yaparak ve epikriz yazarak geçirmektedir. Bu “klavye bariyeri”, hekim-hasta arasındaki göz temasını kesmekte ve tanısal derinliği azaltmaktadır. Ambient Scribing (Ortam Kayıtçılığı) teknolojisi, yapay zekanın pasif bir dinleyici olarak muayene odasına girmesini sağlayarak bu paradigmayı değiştiriyor.

Ambient Scribing Teknolojisi

<html lang="en">
          <style>.ikas-editor-v1>table,td,th{border:1px solid #e8e8eb;border-collapse:collapse;font-size:14px}.ikas-editor-v1>th,td{padding:6px 12px}.ikas-editor-v1 ul,.ikas-editor-v1 ol{padding-left:20px}.ikas-editor-v1 ul li{list-style-type:disc;margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 ol li{list-style-type:decimal;margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 li{margin:8px 0 8px 16px}.ikas-editor-v1 code{display:block;white-space:pre-wrap}.ikas-editor-v1 blockquote{margin-inline-start:0;border-left:3px solid rgb(41 41 41);padding-left:23px}.ikas-editor-v1 figure{margin-inline:0;display:flex;align-items:center;justify-content:center;flex-direction:column;gap:0;width:100%}.ikas-editor-v1 img{max-width:800px;object-fit:cover;object-position:center}.ikas-editor-v1 img.img-bg{padding:1.5em!important;background:#cdd1e0!important}.ikas-editor-v1 img.img-fullwidth{width:100%!important;max-width:100%!important;margin:0 auto!important}.ikas-editor-v1 figcaption{text-align:center;padding-top:6px;word-break:break-word;font-size:12px;background:0 0;z-index:{};}.ikas-editor-v1 .embed-youtube{width:100%;height:400px}.products-container{display:flex;flex-direction:column;gap:10px}.product-block-container{margin:0 auto;cursor:pointer;flex:1;display:flex;gap:20px;padding:10px 0}.product-image{width:120px;height:120px;object-fit:cover;border-radius:4px;flex-shrink:0}.product-name{font-size:15px;font-weight:500;width:100%;margin:0 0 4px}.product-brand{font-size:13px;font-weight:400;color:#adb5bd;margin:0 0 4px}.product-discount-price,.product-price{width:fit-content;font-size:16px;font-weight:500;color:#000}.product-price{margin:6px 0 0}.product-discount-price{margin:6px 8px 0 0;text-decoration:line-through}.ikas-editor-v1 table b{font-weight:bold}.ikas-editor-v1 table i{font-style:italic}</style>
          <div class="ikas-editor-v1">
          <p class="editor-paragraph"> Yapay zekanın tıbbi görüntülemede (radyoloji, patoloji) insan gözünden daha hassas sonuçlar verdiği vakalar artsa da, sağlığın “otonom” hale gelmesinin önünde büyük bir engel vardır: Kenar vakalar (Edge Cases). Tıp, sadece istatistiksel bir ortalama değil, bireysel biyolojik sapmaların toplamıdır. Bu noktada&nbsp;Human-in-the-Loop (HITL), yani “İnsanın Döngüde Olduğu” sistemler devreye girer. </p><p class="editor-paragraph"> Algoritmalar binlerce veriyi saniyeler içinde tarayabilir, ancak etik kararlar verme, hasta psikolojisini yönetme ve nadir görülen komplikasyonları sezgisel olarak fark etme yetisi halen insana aittir. HITL mimarisi, yapay zekanın&nbsp;%99.5 doğruluk oranına&nbsp;ulaşmasını hedeflerken, geri kalan %0.5’lik kritik ve belirsiz alanı insan uzman denetimine bırakır. Yapay zeka ağır yükü çeker, insan ise nihai onayı vererek “son kilometre” güvenliğini sağlar. Tam otonomiden ziyade “artırılmış zeka” modeli, tıbbi sorumluluk ve hasta güvenliği açısından tek geçerli yol haritasıdır. </p>
          </div>
          </html>
  

Yapay zekanın tıbbi görüntülemede (radyoloji, patoloji) insan gözünden daha hassas sonuçlar verdiği vakalar artsa da, sağlığın “otonom” hale gelmesinin önünde büyük bir engel vardır: Kenar vakalar (Edge Cases). Tıp, sadece istatistiksel bir ortalama değil, bireysel biyolojik sapmaların toplamıdır. Bu noktada Human-in-the-Loop (HITL), yani “İnsanın Döngüde Olduğu” sistemler devreye girer.

Neden Otonom Sağlık Henüz Mümkün Değil?

GET HOTTER

Sürekli Bildirim Almak Neden Sağlığa Zararlı?

Verilerin Evrensel Dili: FHIR ve LOINC Kodları Ne İşe Yarar?

Ambient Scribing Teknolojisi

Neden Otonom Sağlık Henüz Mümkün Değil?

Tıbbi Yapay Zeka Neden Hata Yapar?